Bạn thực sự cần bao nhiêu megapixel?

Độ phân giải máy ảnh vào đầu những năm 2000 là một cuộc chạy đua không gian để lớn nhất và tốt nhất. Nikon đã mở đầu cho sự kết thúc – với việc phát hành D800 xác định kỷ nguyên 36 megapixel – trở thành giai đoạn ảm đạm về độ phân giải.

Z9 của Nikon hầu như không tăng ở 46 megapixel, tuy nhiên việc Leica phát hành M11 60 megapixel và Fuji đang tiến trước với GFX100S 102 megapixel tin rằng một khoản phí mới lên hàng đầu.

Nhưng một nhiếp ảnh gia thực sự cần bao nhiêu pixel ?

Vai trò của độ phân giải trong nhiếp ảnh

Làm việc với máy ảnh analog dẫn tới cảm giác độ phân giải đa dạng: mọi người đều bắt đầu với cùng một khung trắng và có thể – có thể nói – phác thảo càng nhiều chi tiết càng tốt về mặt vật lý. Trên thực tế, điều đó có nghĩa là việc lựa chọn cẩn thận phim sẽ được sử dụng dựa trên các cân nhắc kỹ thuật (ví dụ như mức độ hạt hoặc tốc độ phim) phù hợp với một “diện mạo” nhất định mà bạn có thể muốn đạt được (ví dụ như ưu tiên Velvia hơn Ektachrome). Thuật sĩ hóa học tạo ra những kết quả này được phụ thuộc vào các chuyên gia, mặc dù với màu đen và trắng, bạn có thêm một chút vĩ độ trong phòng tối của riêng mình.

Sự thay đổi đối với kỹ thuật số đã thay đổi mối quan hệ giữa nhiếp ảnh gia, máy ảnh và hình ảnh. Các photon là các photon và cảm biến hình ảnh chỉ đơn giản đếm chúng: điều gì xảy ra sau khi thực tế là hậu sản xuất, đó là trong máy ảnh hoặc trong phần mềm chỉnh sửa hình ảnh của bạn. Sự hiểu biết bẩm sinh về màu sắc và độ tương phản đó vẫn còn tồn tại với các công ty điện ảnh, đặc biệt là nơi họ sản xuất máy ảnh.

Sự sụp đổ của Kodak có nghĩa là Fuji đảm nhận vai trò duy nhất trong không gian này, một điều rất vui khi được thúc đẩy với một loạt các chế độ mô phỏng phim. Điều này đặc biệt phù hợp khi sức mạnh xử lý và bộ nhớ lưu trữ ở mức cao và “tôi có nên chụp JPEG không?”. Nhưng sự gia tăng của điện thoại thông minh, và cụ thể là các bộ lọc hình ảnh, đã dẫn tới kỳ vọng về thử nghiệm một lần chạm (điều này rõ ràng có nghĩa là câu trả lời cho câu hỏi trước là không).

Sự tách biệt của phương tiện vật lý (phim) khỏi đầu ra vật lý (bản in) đương nhiên dẫn tới việc bạn cần phải biết độ phân giải mà hình ảnh (hoặc cảm biến) thực sự cần là bao nhiêu, và điểm khởi đầu để hiểu câu hỏi này là quyết định thành phẩm của bạn là gì sẽ là. Điều này rất quan trọng vì cuối cùng một bản in vật lý thực có một loạt các thông số hướng dẫn kiểm soát phần lớn cách nó được cảm nhận bằng mắt vật lý thực.

Các thông số này khác nhau tùy thuộc vào việc bạn chụp để in sách ảnh , acrylic, bìa tạp chí hay biển quảng cáo. Sự thay đổi về kích thước, chất liệu in và kỹ thuật in – và, vâng, độ phân giải – kết hợp với nhau để tạo ra sản phẩm cuối cùng.

Tính độ phân giải cho ảnh in

Theo một số nghĩa, câu trả lời cho câu hỏi về độ phân giải có thể nói là đơn giản: bạn cần xem bao nhiêu pixel. Tuy nhiên, có một bối cảnh phức tạp hơn để thực sự cung cấp một số con số để xác định “nhiều như bạn cần để xem”.

Điểm khởi đầu cho sự hiểu biết này là hãy nhớ rằng chúng ta đang nói về mắt người và một bản in vật lý, có nghĩa là có một khái niệm cơ bản về khoảng cách mà hình ảnh sẽ được xem. Bạn đang in cho một bảng quảng cáo hoặc một cuốn sách ảnh? Bạn càng ở gần, hình ảnh cần phải nhỏ hơn hoặc ngược lại, hình ảnh càng lớn, bạn càng có thể ở xa. Đó là một điểm hiển nhiên, nhưng bạn có thường dừng lại để coi xét khoảng cách xem không?

Theo quy tắc chung, đường chéo của hình ảnh nên nằm trong khoảng một nửa tới hai phần ba khoảng cách xem. Có lẽ hữu ích hơn, khoảng cách xem nên gấp 1,5 tới 2 lần đường chéo hình ảnh. Nếu bạn tạo ra một bản in A4, đường chéo của hình ảnh là khoảng 14 inch tương đương với khoảng cách xem 28 inch hoặc khoảng 2,5 feet, điều này có vẻ khá phổ biến trong các phòng trưng bày.

Một nguyên tắc chung là đường chéo của hình ảnh (màu xanh lam) phải nằm trong khoảng một nửa tới hai phần ba khoảng cách xem (màu đỏ).

Tất nhiên, đó chỉ là một nửa của phương trình (kích thước hình ảnh) và không cho bạn biết bạn cần bao nhiêu pixel. Phần thứ hai là xem xét các điểm ảnh trên mỗi inch (PPI) được yêu cầu; bao nhiêu pixel nên được sử dụng để đánh lừa mắt nhìn thấy một giai điệu liên tục cho khoảng cách xem được chỉ định? Trong trường hợp này, có  một  câu trả lời cho sự sống, vũ trụ và mọi thứ. Đó là 3438, hay cụ thể hơn là 3438 / khoảng cách xem (tính bằng inch).

3438 là con số kỳ diệu để tính PPI

Lấy ví dụ của chúng tôi ở trên: 3438/28 = 122 PPI. Đối với bản in A4 của chúng tôi, tương đương với 1500 × 1000 hoặc 1,5 megapixel thấp đáng ngạc nhiên. Có hai trường hợp cạnh chung khác. Với 6 × 4, bạn có thể xem nó ở khoảng cách 12 inch, dẫn tới 286 PPI và do đó, khuyến nghị phổ biến để in ở 300ppi (và yêu cầu hình ảnh 2 megapixel). Đối với một canvas A1 được nhìn ở cách xa 4 feet, PPI sẽ chính xác là 72 với kích thước hình ảnh tối thiểu là 4 megapixel.

Lời giải khoa học những con số dựa trên thị lực của mắt người. Đối với một người có sức khỏe tốt, độ phân giải của mắt là 1 phút cung (0,000290888 radian) của góc, sau một số lượng giác ở trường trung học, cho chúng ta công thức tổng quát sau:

PPI = 3438 / Khoảng cách xem (tính bằng inch)

Nếu bạn muốn tính toán khoảng cách xem trong hệ mét, thì con số kỳ diệu là 8595.

PPI = 8595 / Khoảng cách xem (tính bằng cm)

Nếu bạn tuân thủ quy trình hai bước này – ước tính khoảng cách xem và tính toán PPI cần thiết – thì bạn sẽ có ý tưởng tốt về độ phân giải cần thiết để đạt được kết quả bạn muốn.

Chúng ta có cần thêm giải pháp không?

Điều đáng ngạc nhiên về các tính toán trên thực sự là  độ phân giải bạn thực sự cần ít ; nếu bạn muốn canvas A1, có kích thước 23,39 × 33,11in (59,4 × 84,1cm), thì chỉ cần chụp ảnh 4 megapixel. Kết luận rõ ràng cho con số này là bạn nên chụp ở độ phân giải thấp hơn (có thể là 6 megapixel), mặc dù bạn chỉ có thể làm điều này đối với JPEG (máy ảnh Nikon từ lâu đã cho phép bạn chọn chế độ FX hoặc DX, nhưng sau đó sẽ thay đổi tiêu cự hiệu quả chiều dài).

Tuy nhiên, độ phân giải là quan trọng vì hai lý do chính. Thứ nhất, nó cung cấp vĩ độ trong quy trình làm việc của bạn. Ví dụ: nếu hình ảnh của bạn hơi lệch thì việc làm thẳng nó sẽ yêu cầu cắt xén, điều này chắc chắn có nghĩa là các pixel bị mất.

Có lẽ quan trọng hơn, bạn có tùy chọn cắt xén  như  một phần của quy trình hậu sản xuất. Các nhiếp ảnh gia luôn làm điều này, nhưng sự ra đời của cảm biến độ phân giải cao có nghĩa là cuối cùng bạn sẽ không mất bất kỳ chi tiết nào từ bản in ra. Bạn càng có nhiều pixel, bạn càng có nhiều lựa chọn về cách cắt trong đầu ra quảng cáo của mình hoặc thực tế là nhiều lần thực hiện.

Điểm thứ hai phù hợp hơn trong thời đại kỹ thuật số và có lẽ là kết quả của nó. Mọi người muốn xem chi tiết hơn. Trong thời đại mà chúng ta quen chụm và thu phóng, dường như có mong muốn sử dụng khả năng thu phóng vô hạn rõ ràng đó để coi nhiều hơn và nhiều hơn theo cách khiến tôi nhớ tới bộ phim nổi tiếng năm 1977 Powers of Ten .

Trong thế giới nhiếp ảnh tương tự, điều này có lẽ được minh họa rõ nhất qua tác phẩm của nhiếp ảnh gia người Đức  Andreas Gursky  , người nổi tiếng với những hình ảnh kiến ​​trúc và phong cảnh cực kỳ chi tiết. Và để bán những tấm hình cực kỳ đắt giá…  Rhein II  đã được bán với giá 4.338.500 đô la vào năm 2014.

Một bản in Rhein II của Andreas Gursky được bán với giá 4,3 triệu đô la vào năm 2011.

Được sản xuất dưới dạng bản in màu 143 × 73 inch (3,6 × 1,9m) gắn phía sau acrylic, nó nhìn phẳng, thậm chí có thể nhàm chán. Tuy nhiên, đó không phải là vấn đề; Gursky đã theo đuổi hình ảnh “siêu thực” và theo nghĩa này, bạn có thể cần phải nhìn thấy nó bằng xương bằng thịt để đánh giá cao mức độ bao trùm của nó. Nó chắc chắn được thiết kế để áp đảo các giác quan của bạn (Gursky mô tả quá trình của mình với The Guardian).

Xem ảnh kỹ thuật số và cuộc chiến Megapixel

Là nhiếp ảnh gia, chúng ta có thể bị chỉ trích là những kẻ nhìn trộm pixel, nhưng có thể đây là một mong muốn bẩm sinh được phản ánh trong sự phát triển và phổ biến của gigapans. Bạn chỉ cần thấy sự quan tâm được tạo ra bởi số lượt thích tấm hình 717 gigapixel của The Night Watch. Tương tự như vậy, sự thành công của Google Earth một phần được dự đoán trên cùng một niềm đam mê. Trong không gian chụp ảnh, ZoomHub  – mã nguồn mở kế thừa ZoomIt của Microsoft – sử dụng DeepZoom để phóng to và thu nhỏ hình ảnh có độ phân giải cao một cách mượt mà.

Vì vậy, lần tới khi bạn tạo một tấm hình toàn cảnh có độ phân giải cao hoặc chụp với mặt sau 100 megapixel, hãy thử tạo hình ảnh ZoomHub để hiển thị trực tuyến và thưởng thức nội tâm nhìn trộm pixel của bạn (và của những người khác). Niềm đam mê này cũng có thể dẫn tới mong muốn có được các cảm biến có độ phân giải cao hơn nữa.

Tôi hy vọng rằng Leica M11 là điểm đánh dấu cho sự khởi đầu của cuộc đua không gian megapixel mới…

Tín dụng hình ảnh: Kho ảnh được cấp phép từ Depositphotos